Risikoklassifizierung
Jeder KI Use Case nach EU AI Act Kategorien bewertet. Minimal, begrenzt, hoch oder unzulässig, mit klaren Kriterien und nachvollziehbarer Dokumentation.
Risikoklassifizierung, AI Literacy und Audit Trail nach EU AI Act. Wir verankern KI Governance im Betrieb, damit Compliance kein Stolperstein, sondern Teil des Betriebsmodells ist.
AI Literacy ist seit 2025 Pflicht. Hochrisiko Systeme müssen bis 2026 klassifiziert, dokumentiert und überwacht sein. Wer jetzt Strukturen schafft, spart später Nacharbeit.
Governance wird oft erst zum Thema, wenn der Pilot bereits läuft. Risikoklassifizierung, Data Lineage und Human Oversight werden dann nachträglich rekonstruiert, unter Druck, mit unvollständiger Dokumentation und oft teurer als nötig.
Wir bauen KI Governance als Betriebssystem. Klare Rollen, dokumentierte Kontrollen, auditierbare Entscheidungen. EU AI Act und interne Richtlinien fließen in denselben Rahmen, nicht in parallele Papierwelten.
Vier Schwerpunkte, die in jedem Governance Mandat zusammenspielen. Von der Richtlinie bis zur operativen Kontrolle.
Jeder KI Use Case nach EU AI Act Kategorien bewertet. Minimal, begrenzt, hoch oder unzulässig, mit klaren Kriterien und nachvollziehbarer Dokumentation.
Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege von Data Ownership bis Modellfreigabe. Integriert in bestehende Governance, nicht als Paralleluniversum.
Pflichtprogramm nach EU AI Act Artikel 4. Rollenbezogene Schulung, dokumentierte Teilnahme, wiederholbarer Rhythmus. Revisionsfest, ohne Trockenschwimmen.
Datenherkunft, Modellversionen, Entscheidungen und Human Overrides lückenlos protokolliert. Auditoren finden Nachweise, nicht Fragezeichen.
Acht bis sechzehn Wochen je nach Portfolio und bestehender Regulierungsnähe. Wir arbeiten mit Legal, Revision und IT gemeinsam, nicht nacheinander.
Bestehende KI Anwendungen sichten, klassifizieren, dokumentieren. Gap Analyse gegen EU AI Act und interne Richtlinien. Ergebnis: belastbarer Status, priorisierter Handlungsbedarf.
Rollen, Richtlinien und Kontrollen definieren. AI Literacy Curriculum, Vorlagen für Modellkarte und Audit Trail. Ergebnis: ausgerolltes Governance Framework.
Kontrollen in den Lebenszyklus integrieren. Freigabe, Monitoring und Reviews als Routine, nicht als Projekt. Ergebnis: Governance läuft, ohne dauerhaft extern getragen zu werden.
Ein Rahmen, der Audit und Fachbereich akzeptieren, und eine Organisation, die neue Use Cases selbst compliant aufsetzt.
Risikoklasse, Datenherkunft, Modellversion und Entscheidungen dokumentiert. Auditoren finden Antworten statt Lücken.
AI Literacy, Transparenz und Human Oversight an den richtigen Stellen verankert. Fristen werden gehalten, nicht verpasst.
Standardisierte Kontrollen und Vorlagen verkürzen Freigabezyklen. Neue Use Cases starten mit Klarheit, nicht mit Debatte.
Kontrollen laufen mit dem Lebenszyklus, nicht außerhalb. Ihr Team kann Governance eigenständig weiterentwickeln.
30 Minuten. Erste Einschätzung zu Portfolio Risiko und AI Act Handlungsbedarf. Keine Verpflichtung.