Immobilienwirtschaft
KI in der Immobilienwirtschaft

KI auf Immobilien Daten.
Entscheidungen, nicht Hype.

Bewertungsmodelle, Mietpreisprognose, Predictive Maintenance und Dokumentenintelligenz. Wir setzen KI dort ein, wo sie operative Entscheidungen stützt und Prüfungsstandards hält.

Valuation · Driversmandat / re.ai
AST.01Wert12,4 Mio €± 2,1%Lage+8.2%Zustand-3.1%Markt+4.5%ESG+2.0%Cashflow+6.8%BASIS100,0%NET+11,4%
Warum es zählt

KI scheitert an Daten,
nicht an Modellen.

Die Modelle sind seit Jahren gut genug. Der Engpass in der Immobilienwirtschaft sind Datenqualität, Integration und ein klarer Geschäftszweck. Genau dort setzen wir an.

Immobilien sind dokumentenintensiv, datenarm und entscheidungsschwer. KI kann Wertbeiträge leisten, wenn sie auf einer sauberen Datenbasis läuft und nicht als losgelöste Einzellösung neben dem Betrieb steht. Genau daran scheitern die meisten Pilotprojekte.

Wir bauen KI Anwendungen, die konkrete operative Entscheidungen stützen. Bewertung, Mietpreis, Instandhaltung, Vertragsauswertung. Jeweils mit Konfidenzausweis, Audit Trail und klarer Anbindung an die Datenbasis, damit Fachbereich und Revision die Ergebnisse akzeptieren.

Expertise

Was wir für
Ihre Immobilien KI tun.

Vier Schwerpunkte, die in Ihren Prozessen wirken. Kein KI Spielzeug, sondern konkrete Entscheidungshilfen im Tagesgeschäft.

Fokus

Bewertung & Mietpreis

Hedonische Modelle und Gradient Boosting auf Transaktions-, Vergleichsmieten- und Marktdaten. Jeder Wert mit Konfidenzintervall und erklärbaren Treibern. Grundlage für Ankauf, Mietanpassung und Portfolio Steuerung.

Fokus

Predictive Maintenance

Sensor-, Wartungs- und Ticketdaten in Ausfallwahrscheinlichkeiten übersetzt. Aus reaktiver Instandhaltung wird planbare Wartung. Lebenszykluskosten sinken, Ausfälle werden selten und kurz.

Fokus

Dokumentenintelligenz

Mietverträge, Baupläne, Grundbuchauszüge und Rechnungen automatisiert strukturieren. Klauseln extrahiert, Daten validiert, Freigaben beschleunigt. Passt in Due Diligence, Property Management und Reporting.

Fokus

Risiko- & ESG Prognosen

Klimarisiko, Leerstandsrisiko und CapEx Prognosen auf Asset- und Portfolioebene. Integriert in Reporting und Steuerungsdashboards. Vom Frühwarnsystem bis zum Investitionsszenario.

Vorgehen

Drei Etappen
zur belastbaren KI Anwendung.

Zehn bis sechzehn Wochen je nach Daten- und Modellkomplexität. Wir arbeiten mit Asset, Property, FM und IT gemeinsam, nicht in einer Laborzelle.

01

Use Case Scoping

Geschäftsfrage präzisieren, Datenverfügbarkeit prüfen, Business Case skizzieren. Ergebnis: konkreter Auftrag mit Erfolgskriterien und Abgrenzung, statt KI Workshop mit offener Agenda.

02

Modellbau

Feature Engineering, Training und Evaluation gegen Baseline. Bias, Drift und Erklärbarkeit von Anfang an geprüft. Ergebnis: produktionsreifes Modell mit Modellkarte und Audit Trail.

03

Einbettung

Integration in Prozess, Rolle und Oberfläche. Monitoring, Retraining und Freigabelogik verankert. Ergebnis: KI wird im Alltag benutzt, nicht nur in Steering Meetings gezeigt.

Ihr Mehrwert

Was Sie nach
dem Mandat mitnehmen.

KI, die im Tagesgeschäft funktioniert. Plus eine Organisation, die den Rahmen für weitere Use Cases selbst ausfüllen kann.

Qualität

Bessere Entscheidungen

Bewertungen, Prognosen und Priorisierungen mit erklärbaren Treibern. Revision und Fachbereich können Ergebnisse nachvollziehen und hinterfragen.

Tempo

Schnellere Transaktionen

Dokumentenprüfung und Vertragsauswertung laufen in Stunden statt Tagen. Due Diligence und Onboarding beschleunigen sich bei gleicher Qualität.

Skala

Automation am Bestand

Routineauswertungen, die bisher Menschen banden, laufen automatisiert. Kapazität wandert in Entscheidungen, nicht in Datenarbeit.

Audit fest

Revisionsfähige KI

Konfidenz, Features, Modellversion und Entscheidungen dokumentiert. Wirtschaftsprüfer und interne Revision akzeptieren den Betrieb.

Erstgespräch

Bereit für KI, die entscheidet?

30 Minuten. Erste Einschätzung zu Datenbasis, Use Cases und Integrationspfad. Keine Verpflichtung.

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