Bewertung & Mietpreis
Hedonische Modelle und Gradient Boosting auf Transaktions-, Vergleichsmieten- und Marktdaten. Jeder Wert mit Konfidenzintervall und erklärbaren Treibern. Grundlage für Ankauf, Mietanpassung und Portfolio Steuerung.
Bewertungsmodelle, Mietpreisprognose, Predictive Maintenance und Dokumentenintelligenz. Wir setzen KI dort ein, wo sie operative Entscheidungen stützt und Prüfungsstandards hält.
Die Modelle sind seit Jahren gut genug. Der Engpass in der Immobilienwirtschaft sind Datenqualität, Integration und ein klarer Geschäftszweck. Genau dort setzen wir an.
Immobilien sind dokumentenintensiv, datenarm und entscheidungsschwer. KI kann Wertbeiträge leisten, wenn sie auf einer sauberen Datenbasis läuft und nicht als losgelöste Einzellösung neben dem Betrieb steht. Genau daran scheitern die meisten Pilotprojekte.
Wir bauen KI Anwendungen, die konkrete operative Entscheidungen stützen. Bewertung, Mietpreis, Instandhaltung, Vertragsauswertung. Jeweils mit Konfidenzausweis, Audit Trail und klarer Anbindung an die Datenbasis, damit Fachbereich und Revision die Ergebnisse akzeptieren.
Vier Schwerpunkte, die in Ihren Prozessen wirken. Kein KI Spielzeug, sondern konkrete Entscheidungshilfen im Tagesgeschäft.
Hedonische Modelle und Gradient Boosting auf Transaktions-, Vergleichsmieten- und Marktdaten. Jeder Wert mit Konfidenzintervall und erklärbaren Treibern. Grundlage für Ankauf, Mietanpassung und Portfolio Steuerung.
Sensor-, Wartungs- und Ticketdaten in Ausfallwahrscheinlichkeiten übersetzt. Aus reaktiver Instandhaltung wird planbare Wartung. Lebenszykluskosten sinken, Ausfälle werden selten und kurz.
Mietverträge, Baupläne, Grundbuchauszüge und Rechnungen automatisiert strukturieren. Klauseln extrahiert, Daten validiert, Freigaben beschleunigt. Passt in Due Diligence, Property Management und Reporting.
Klimarisiko, Leerstandsrisiko und CapEx Prognosen auf Asset- und Portfolioebene. Integriert in Reporting und Steuerungsdashboards. Vom Frühwarnsystem bis zum Investitionsszenario.
Zehn bis sechzehn Wochen je nach Daten- und Modellkomplexität. Wir arbeiten mit Asset, Property, FM und IT gemeinsam, nicht in einer Laborzelle.
Geschäftsfrage präzisieren, Datenverfügbarkeit prüfen, Business Case skizzieren. Ergebnis: konkreter Auftrag mit Erfolgskriterien und Abgrenzung, statt KI Workshop mit offener Agenda.
Feature Engineering, Training und Evaluation gegen Baseline. Bias, Drift und Erklärbarkeit von Anfang an geprüft. Ergebnis: produktionsreifes Modell mit Modellkarte und Audit Trail.
Integration in Prozess, Rolle und Oberfläche. Monitoring, Retraining und Freigabelogik verankert. Ergebnis: KI wird im Alltag benutzt, nicht nur in Steering Meetings gezeigt.
KI, die im Tagesgeschäft funktioniert. Plus eine Organisation, die den Rahmen für weitere Use Cases selbst ausfüllen kann.
Bewertungen, Prognosen und Priorisierungen mit erklärbaren Treibern. Revision und Fachbereich können Ergebnisse nachvollziehen und hinterfragen.
Dokumentenprüfung und Vertragsauswertung laufen in Stunden statt Tagen. Due Diligence und Onboarding beschleunigen sich bei gleicher Qualität.
Routineauswertungen, die bisher Menschen banden, laufen automatisiert. Kapazität wandert in Entscheidungen, nicht in Datenarbeit.
Konfidenz, Features, Modellversion und Entscheidungen dokumentiert. Wirtschaftsprüfer und interne Revision akzeptieren den Betrieb.
30 Minuten. Erste Einschätzung zu Datenbasis, Use Cases und Integrationspfad. Keine Verpflichtung.