Fokus
Enterprise LLM Integration
ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot oder eigene Modelle sicher an Ihre Identität, Daten und Prozesse anbinden. Mit Single Sign On, Logging und klaren Datenflüssen.
Künstliche IntelligenzVom Prompt
Generative KI & LLM Integration
Vom Prompt
zur Produktion.
ChatGPT Enterprise, Copilot und eigene Assistenten sicher in den Betrieb bringen. Mit Retrieval, Guardrails und Evaluation. Produktiv statt Prototyp, belastbar statt beeindruckend.
assistant · grounded
Warum es zählt
Generative KI ist überall,
produktiv selten.
Der Schritt vom beeindruckenden Demo zum verlässlichen Assistenten entscheidet über Akzeptanz. Ohne Retrieval, Guardrails und Messung bleibt jedes LLM eine Blackbox.
In fast jedem Mittelständler läuft inzwischen mindestens ein GenAI Pilot. Die Frage ist nicht mehr ob, sondern wie aus dem Pilot ein produktives Werkzeug wird, das Fachbereich und Revision gleichermaßen akzeptieren.
Wir integrieren Enterprise Modelle, bauen Retrieval Augmented Assistenten auf eigener Wissensbasis und verankern Prompt Standards, Guardrails und Qualitätsmessung. Das Ergebnis sind Assistenten, die liefern, nicht nur beeindrucken.
Expertise
Was wir für
Ihre Assistenten tun.
Vier Schwerpunkte, die in jedem GenAI Mandat ineinandergreifen. Von der Integration bis zur Qualitätssicherung im Betrieb.
Fokus
Retrieval Augmented Assistants
Eigene Wissensbasis als Grundlage. Assistenten antworten auf Basis Ihrer Dokumente, Verträge oder Prozesse, mit Quellenangabe und nachvollziehbarer Herleitung.
Fokus
Prompt Standard & Patterns
Wiederverwendbare Prompt Vorlagen, Rollenprofile und Versionierung. Prompts werden vom Bastelobjekt zur kontrollierten Betriebsressource.
Fokus
Guardrails & Evaluation
Input und Output Filter, Policy Checks und kontinuierliche Qualitätsmessung. Modellwechsel wird zum Konfigurationsschritt, nicht zum Risiko.
Vorgehen
Drei Etappen
vom Prompt zum Betrieb.
Sechs bis zwölf Wochen je nach Tiefe der Integration. Wir arbeiten mit IT, Fachbereich und Revision gemeinsam, nicht nacheinander.
01
Discovery
Use Cases schärfen, Daten und Identitäten prüfen, Modellwahl und Architektur festlegen. Ergebnis: Zielbild, Risikobewertung und konkreter Umsetzungspfad.
02
Build
Integration, Retrieval Aufbau, Prompt Standards und Guardrails. Assistenten werden gegen ein Evaluation Set getestet, nicht nur gegen Bauchgefühl. Ergebnis: produktionsreifer Assistent.
03
Operate
Monitoring, Qualitätsmessung und Betriebsübergabe. Ihre Teams können Prompts pflegen, Quellen aktualisieren und neue Assistenten selbst aufsetzen. Ergebnis: tragfähiger Betrieb.
Ihr Mehrwert
Was Sie nach
dem Mandat mitnehmen.
Assistenten, die messbar arbeiten, und eine Organisation, die neue Use Cases eigenständig aufsetzt.
Produktiv
Aus Pilot wird Betrieb
Assistenten mit definierten Schnittstellen, Rollen und Monitoring. Kein Schattentool, sondern dokumentierter Betriebsstandard.
Sicher
Guardrails verankert
Input und Output kontrolliert, Policies enforced, Audit Spur vorhanden. Akzeptanz durch Revision und Datenschutz.
Nachvollziehbar
Antworten mit Quellen
Jede Aussage mit Herkunft. Halluzinationen werden seltener, Korrektur wird möglich.
Skalierbar
Framework statt Einzelfall
Neue Assistenten entstehen auf derselben Plattform, mit denselben Standards. Wachstum ohne Wildwuchs.
Erstgespräch
Bereit für produktive Assistenten?
30 Minuten. Erste Einschätzung zu Use Case, Datenbasis und Integrationspfad. Keine Verpflichtung.