Fokus
Datenarchitektur & Zielbild
Domänen, Datenflüsse und Zielarchitektur sauber modelliert. Aus einer gewachsenen Landschaft wird ein tragfähiges Zielbild mit klarer Migrationslinie und entschiedenen Schnittstellen.
DigitalisierungEine Datenbasis.
Data Management als Betriebsstandard
Eine Datenbasis.
Für Reporting, KI und Compliance.
Datenarchitektur, Governance und Stammdaten in einem Framework. Aus verstreuten Quellen wird eine belastbare Basis für Reporting, KI und regulatorische Nachweise. Wir bringen Struktur und klare Verantwortlichkeiten in Ihre Daten.
architektur · aktiv
Warum es zählt
Verstreute Daten tragen
keine Entscheidungen.
Reports ziehen aus fünf Quellen, jede mit eigener Wahrheit. KI-Projekte scheitern an mangelnder Datenqualität. Compliance verlangt Nachweise, die niemand pflegt. Bevor Neues entstehen kann, muss die Basis stehen.
In vielen Organisationen sind Datenlandschaften historisch gewachsen. Jeder Bereich baut seine eigene Quelle, jedes Tool bringt sein Schema mit. Stammdaten liegen dreifach vor, Definitionen weichen zwischen Controlling und Vertrieb voneinander ab, Data Lineage existiert nur im Kopf einzelner Mitarbeitender. Das funktioniert genau so lange, bis das erste Audit oder KI-Projekt belastbare Nachweise verlangt.
Wir bauen eine gemeinsame Architektur mit klarer Governance. Ziel ist nicht die perfekte Plattform, sondern eine nutzbare Basis mit klar geschnittenen Domänen, Qualitätsregeln und Verantwortlichkeiten. Reporting, Analytics und KI greifen auf dieselbe Wahrheit zu, Compliance erhält ihre Nachweise ohne zusätzlichen Aufwand.
Expertise
Was wir für
Ihre Datenbasis tun.
Vier Schwerpunkte, die in jedem Data-Mandat ineinandergreifen. Je nach Reifegrad setzen wir bei Architektur, Governance, Stammdaten oder Plattform an.
Fokus
Data Governance & Qualität
Rollen, Policies und Qualitätsregeln operativ verankert. Data Owner, Steward und Consumer wissen, wofür sie verantwortlich sind. Qualität wird gemessen, nicht behauptet.
Fokus
Master Data Management
Stammdaten für Kunde, Produkt und Lieferant harmonisiert und gepflegt. Ein Golden Record je Domäne, Pflegeprozess und Freigabelogik sind dokumentiert. Reporting und Operations arbeiten auf einer gemeinsamen Basis.
Fokus
Plattform: Lakehouse, Warehouse, Mesh
Technische Plattform passend zum Anwendungsfall ausgewählt und aufgesetzt. Lakehouse für Analytics und KI, Warehouse für Standardreporting, Data Mesh für dezentrale Domänen. Pragmatisch, nicht dogmatisch.
Vorgehen
Drei Etappen
zur tragfähigen Datenbasis.
Zwölf bis sechzehn Wochen, je nach Scope. Wir arbeiten mit IT, Fachbereich und Compliance gemeinsam, nicht aus einer Beratungsinsel heraus.
01
Datenlandkarte
Ist-Aufnahme der Quellen, Domänen und Datenflüsse. Interviews, System-Scans und Auszüge aus ERP, CRM und Data Warehouse. Ergebnis: vollständige Landkarte mit Qualitätsbefund und priorisierten Handlungsfeldern.
02
Architektur & Governance
Zielarchitektur, Domänenschnitt und Data Governance Framework. Rollen, Policies und Qualitätsregeln definiert und mit den Verantwortlichen abgestimmt. Ergebnis: entschiedenes Zielbild mit Betriebsmodell und Roadmap.
03
Plattform & Enablement
Technische Plattform aufgesetzt, erste Domänen migriert, Teams befähigt. Data Stewards und Consumer arbeiten auf der neuen Basis. Ergebnis: laufender Betrieb mit dokumentierter Architektur und aktiver Governance.
Ihr Mehrwert
Was Sie nach
dem Mandat mitnehmen.
Eine Datenbasis, die im Alltag trägt. Keine Folien, sondern Architektur, Governance und Plattform in Betrieb.
Qualität
Messbar verlässliche Daten
Qualitätsregeln laufen automatisiert, Fehlerquoten sinken, Stammdaten sind eindeutig. Reporting und Operations arbeiten auf derselben Wahrheit, Diskussionen über Zahlen werden kürzer.
Compliance
Nachweise ohne Sonderaufwand
Data Lineage, Qualitätsbefund und Zugriffslogik sind dokumentiert. Audits, DSGVO-Anfragen und regulatorische Reports werden direkt aus der Plattform bedient, nicht aus Excel-Listen rekonstruiert.
Geschwindigkeit
Schnellere Analysen
Data Consumer finden, verstehen und nutzen Daten eigenständig. Neue Reports und Analysen entstehen in Tagen statt in Wochen. Die IT wird entlastet, die Fachbereiche werden handlungsfähig.
KI-Ready
Fundament für KI
Saubere, dokumentierte und qualitätsgesicherte Daten sind die Voraussetzung für belastbare KI-Anwendungen. Modelle trainieren auf einer verlässlichen Basis, Ergebnisse bleiben nachvollziehbar.
Erstgespräch
Bereit für eine tragfähige Datenbasis?
30 Minuten. Erste Einschätzung zu Datenlandschaft, Governance-Reife und Plattformoptionen. Ohne Verpflichtung.